在機器視覺的世界里，相機是“眼睛”，算法是“大腦”，而窄帶濾光片就是那雙隱形的“守門人”。它只讓特定波長的光通過，把雜散光、環境干擾統統擋在門外，讓系統看得更準、更快、更穩定。今天，我們就來聊聊這片幾毫米厚的玻璃，如何在工業、醫療、農業等場景里大顯身手。

　　1.工業檢測——讓劃痕無所遁形

　　手機玻璃出廠前，必須檢查微米級劃痕。普通白光照射下，劃痕與背景對比度低，算法容易漏檢。解決方案是在鏡頭前加一片550 nm窄帶濾光片，僅讓LED綠光通過。綠光波長較短，散射更強，劃痕亮度比背景高30%，缺陷識別率提升，使得返工成本下降。

　　2.醫療灌裝——給“液位”一把尺子

　　輸液袋灌裝線上，透明液體與透明薄膜的邊界幾乎看不見。系統改用850 nm近紅外窄帶濾光片，水在該波段吸收強，薄膜則相對透明，液位邊緣對比度瞬間拉滿。配合紅外相機，灌裝精度可達±0.5 mL，次品率從千分之三降到萬分之一，且無需接觸藥液，并符合GMP無菌要求。

　　3.果蔬分選——讓“糖心”蘋果現形

　　蘋果糖度越高，對近紅外光的吸收越強。分選機在線布置900 nm與970 nm雙窄帶濾光片，分別對應糖分的吸收峰與參考點。相機同時拍攝兩幅圖像，算法根據比值反演糖度，誤差≤0.5°Brix。每小時可測幾萬個蘋果，實現“糖心”蘋果自動分級，售價提升、果農增收、消費者滿意。

　　4.3D視覺——給激光“清場”

　　結構光3D相機投射的激光圖案只有幾毫瓦，車間頭頂的日光燈卻高達幾百勒克斯。為了不被“強光淹沒”，系統在鏡頭前加一片與激光同中心波長的10 nm帶寬濾光片，日光中該波段能量占比不到5%，而激光能量保留90%以上，信噪比大幅提高，點云完整率亦提升，讓機器人抓取精度穩定在±0.1 mm。

　　從手機玻璃到輸液袋，從蘋果分選到機器人抓取，窄帶濾光片用“只放一寸光”的執著，為工業4.0保駕護航。下次再看到生產線上的“閃電般”檢測，別忘了鏡頭后那片小小的玻璃——它正在用納米級的精度，重新定義“看見”的力量。